Medicinsk statistik | Andreas Habicht | Kieli: Tanska
FBAC4895-B52C-4E03-B099-A6A8F8B8017B Created with sketchtool. 706D6907-81E1-46A2-B8F9-7B702A1EF2C7 Created with sketchtool. 6A870209-E7F5-44F5-A66F-09E20C85A0DC Created with sketchtool. 0BB04D6C-A9AB-4913-BF4F-5A23954E68E1 Created with sketchtool. 501E26C7-66C1-4DAA-B740-6CFAF55A1B39 Created with sketchtool. C105F7D3-D5EE-43C9-9EE8-05CC42B296D4 Created with sketchtool. D94689D8-7CBB-41C8-AC06-F79D81FF82D5 Created with sketchtool. DA4C7ED9-2512-4D52-94F0-92800F2A6E04 Created with sketchtool. 42E133FD-828F-4CF4-A0BF-560014487A57 Created with sketchtool. F52D9745-4BFD-4506-BEEF-630FD09EF2D9 Created with sketchtool.
Kieli: Tanska
Etävarastossa
Tuotetta on etävarastossamme, toimitusaika noin 5-6 työpäivää. Lisätietoja

Kuljetus Bring -palvelupisteeseen 10,04 €

Katso kuljetusvaihtoehdot
Bring - Toimitus huoltopisteeseen10,04
Bring - Kotiinkuljetus -arkisin.25,10
EUR 56,83
ilman ALV 45,28
Kokonaishinta sis. toimitus 66,87
Medical Statistics tarjoaa yksityiskohtaisen ja helposti ymmärrettävän johdannon tilastollisiin menetelmiin, kuten kuvailevaan tilastotieteeseen, tilastolliseen hypoteesin testaukseen teoriassa ja käytännössä, varianssianalyysiin, regressioanalyysiin, ei-parametriseen tilastotieteeseen ja aika-tapahtuma-analyysiin. Kirjassa keskitytään kliinisissä interventiotutkimuksissa käytettävään tilastotieteeseen, mutta siinä käsitellään myös tilastollisia menetelmiä diagnostisissa testeissä sekä kyselylomakkeiden kehittämisessä ja validoinnissa. Tavoitteena on antaa lukijalle valmiudet ymmärtää tilastollisia osioita tieteellisissä julkaisuissa, käydä rakentavaa vuoropuhelua ammattilaisen tilastotieteilijän kanssa tai suorittaa tilastollisia laskelmia itsenäisesti tilastollisten ohjelmistojen avulla. Kirjassa opit muun muassa:

Mikä on p-arvo, miten se lasketaan ja miksi sen on oltava pienempi kuin 0,05?

Miten uudet lääkkeet voidaan hyväksyä vain muutamalla sadalla potilaalla tehtyjen kokeiden jälkeen?

Miksi kaikki eivät koe vaikutusta, kun tutkimuksessa olevan hoidon on osoitettu toimivan?

Miten yli 50 prosentin suhteellinen riskin väheneminen voi johtaa vain muutamaan ylimääräiseen terveeseen ihmiseen.

Miksi sairastumisen riski on usein hyvin pieni, vaikka diagnoositulos olisi POSITIIVINEN.

Miten otoskoko lasketaan? Mikä vaikuttaa otoskoon nousuun ja laskuun?

Mikä on massojen merkitys ja miksi se on niin tärkeää FDA:lle ja EMA:lle?

Miten nopeuttaa kliinisen julkaisun lukemista ja saada yleiskatsaus alle 5 minuutissa?

Miten kyselylomakkeet validoidaan?

Minkä tilasto-ohjelmistojen käyttö lisääntyy ja minkä käyttö vähenee?

Jokainen luku alkaa tiivistelmällä luvun pääkohdista, ja kirjan lopussa olevassa sanastossa selitetään erikoissanoja ja -käsitteitä. Kirjan lopussa on muutama luku, joita voi lukea erikseen. Niissä käsitellään muun muassa otoskoon laskemista, kyselylomakkeiden kehittämistä, tieteellisten julkaisujen nopeaa lukemista ja erilaisten tilasto-ohjelmien arviointia.

Tekstin välissä on esimerkkejä ja kuvitusta - kaikki tämä edistää ymmärrystä.

Medical Statistics on suunnattu lääketieteen opiskelijoille, tutkijoille ja terveysalan opiskelijoille yleensä.